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随着我国大数据领域的快速发展,针对大数据计算,所产生的计算引擎工具应接不暇,然而测试计算引擎的工具却近乎于没有。故而,本文选......
随着人类基因组计划测序工作的完成,生命科学的研究重点已经从确定DNA序列组成转移到了研究基因功能。复杂疾病易感基因,及其与疾......
极光作为太阳风与地球磁层相互作用产生的典型电离层踪迹，其形态和变化过程对研究空间天气活动极为重要。日侧冕状极光作为极光一种......
农作物的精细分类一直是农业遥感领域的热点,对农作物估产和种植结构监管有重要意义。深度学习的出现为农作物分类准确性的提升提......
在P2P技术不断的发展过程中,P2P技术在文件共享、数据存储、多媒体等业务上所体现出来的优势,使得P2P流量成为整个互联网流量的主......
接触网作为高速铁路牵引供电系统中重要的组成部分,其沿线路布置,易受雨雪、大风、沙尘等气象因素影响,在弓网运行过程中,容易引起......
医疗健康一直是人们关注的话题,尤其是母婴健康,它极大地关系到一个家庭幸福与否,妊娠期肝内胆汁淤积症((intrahepatic cholestasi......
高光谱图像具有较高的光谱分辨率,利用高光谱图像丰富的光谱信息可以进行精细的地物识别。但其包含噪声波段且波段间存在大量的信......
本文提出了一种将数据挖掘技术RelifF-SVM(相关特征-支持向量机)算法应用于制冷剂充注量故障诊断的方法。首先,通过分析制冷剂充注......
传感器网络中多种数据故障会同时出现,为了同时检测出多种数据故障,使用多标签分类模型对传感器网络数据故障的检测过程进行建模。......
采用了叶片温度这一叶片质量的重要指标,对数据预处理并进行特征提取,为涡轮叶片建立起特征模型。基于分形理论提取叶片温度信号的......
变压器作为电力系统发、输、变、配电环节重要的电气设备,其故障能被快速、精准地诊断对电力系统稳定运行起到至关重要的作用。目......
事件抽取是自动内容抽取（Automatic Contcnt Extraction, ACE）会议评测的任务之一，事件要素识别是事件抽取的一个子任务。分析了事件......
针对网络视频业务流分类存在特征维数过高的问题,提出一种基于ReliefF和粒子群优化算法（PSO）的特征选择方法。该方法首先利用ReliefF......
为了成功将土地覆盖进行分类,选择合适的特征是至关重要的。针对利用MODIS数据进行宏观土地覆盖的分类问题,对三种典型的特征选择......
针对赤潮生物提出具有较高准确率的实时自动分类方法,本文提出采用ReliefF-SBS进行特征选择,即针对赤潮生物图像原始数据集进行特......
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研究了被广泛应用于互联网流量分类的朴素贝叶斯分类方法的性能特点，针对此方法在给定类别下给出的所有流量特征同等重要并且是独立......
烟叶香气风格分类是利用烟叶外观质量、理化成分判定其香型、香气质量的类别。为了提高分类能力，通过特征选择发现最佳属性集是一种......
摘要：针对急性白血病、小圆蓝色细胞肿瘤难以用传统诊断方法做出快速判断的问题，提出基于Logistic并使用ReliefF作为特征提取算法的......
为克服 SVM 算法缺乏高效率和低准确率的问题，笔者对 SVM 算法进行改进。首先通过采用 ReliefF 算法得到各个特征权值，然后基于随机......
针对面向对象土地利用分类存在特征维数过高的问题,提出了一种结合Relief F和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的......
带钢表面缺陷纹理的复杂性和多样性、背景纹理中存在的伪缺陷等给现有的带钢表面缺陷特征提取和识别带来了极大的困难。为此,提出......
近年来,肿瘤疾病已经严重威胁到人类的生命健康,与此同时生物信息技术也在快速发展,利用基因表达谱数据在基因水平上研究肿瘤的发......
提出结合ReliefF算法、遗传算法(Genetic algorithm,GA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的高分辨率遥感影像建筑物目标......
摘要：文章以获得最佳特征分类效果为前提，针对ReliefF算法和蚁群算法，对其在特征基因选择中的运用展开了分析，从而确定了这两种方法对......
为了解决复杂产品关键质量特性（CTQs）识别问题，提出基于过滤（Filter）算法与包裹（Wrapper）算法的改进混合特征选择算法。首先应用 Filter ......
横向减振器是转向架的关键部件，其作用是衰减车体与转向架间的振动，其性能对列车的舒适性和安全性有重要影响。横向减振器的故障会引......
带钢产品,作为钢铁产品中的一个重要部分,已经成为航空航天、机械制造、汽车生产、化工等工业的重要原材料,其质量直接影响着产品......
Filter特征选择算法具有通用性强、算法复杂度低的特点,但对某一个具体的分类器选择的特征子集也许并不是最优的;Wrapper方法与其......
针对马尔科夫毯过滤(Markov Blanket Filter,MBF)方法中使用的线性相关系数存在只能度量变量间的线性相关性,而无法度量变量间非线......
不透水面作为城市生态环境和城市化水平的重要衡量指标,受到越来越多的关注。该文以城市不透水面集中的珠三角部分地区为研究区,结......
家庭负荷识别是实现需求侧精细化管理的关键。针对现有家庭负荷辨识研究中对所提取特征贡献度及相关性分析不足的问题,提出了基于R......
在滚动轴承故障诊断过程中,针对非故障敏感特征的干扰以及冗余信息的问题,提出一种基于ReliefF与标准差的故障敏感特征选取方法,从......
针对传统特征选择算法局限于单标签数据问题，提出一种多标签数据特征选择算法——多标签ReliefF算法。该算法依据多标签数据类别的......
航空发动机气路系统特征参数具有多维度、高冗余和强相关性等特点。为了降低气路系统特征参数的维度、提高诊断精度,提出了一种基......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对模式分类中特征选择问题,为去除冗余特征,提高分类准确率,提出一种基于ReliefF算法、Fisher比率算法和马氏距离算法的多准则排......
基于射频指纹(Radio Frequency Fingerprint,RFF)的物理层安全技术可以有效解决无线设备的安全接入问题,而特征提取作为射频指纹识......
在低温环境潮湿环境中,风机极易发生叶片结冰现象,这可能会降低风电机组的效率。导致风机叶片结冰的因素较多,因此需要测量的特征......
设计一款双波长无创血红蛋白浓度监测仪,可实时监测人体血红蛋白浓度。总体设计分为软硬件设计及算法研究。软硬件设计采用STM32F4......
针对模式分类中的特征选择问题,分别依据ReliefF算法、类间可分性及特征相关性等多个评价准则对待约简特征进行评价与排序,基于排......
ReliefF是公认的效果较好的filter式特征评估方法,但该方法一大缺点是不能辨别冗余特征.提出两种基于Relief的组合式特征选择算法:......
传统FCM算法对初值的依赖性过大且欧氏距离只适用于处理数值型及特征空间为超球结构的数据集。为此,利用模糊粗糙集思想,结合Relie......
带钢在钢铁工业中占有极其重要的地位,它不仅在汽车、家电等人们生活所需要的产品中得到广泛运用,而且是军事、造船、航空航天等行......
为了让特征子集获得较高的分类准确率,提出了基于遗传算法和支持向量机的特征选择方法。该方法在ReliefF算法提供先验信息的基础上......
